Știai că și creativitatea Inteligenței Artificiale (AI) poate fi stimulată, astfel încât out put-ul (sau răspunsul primit) să fie unul cât mai creativ? Pentru că da, la fel ca și în comunicarea umană, există o artă a formulării întrebărilor care poate stimula potențialul creativ al inteligenței artificiale. În continuarea acestui articol, te invit să descoperi 5 principii cheie pentru formularea de întrebări (prompt-uri) către AI care să maximizeze output-ul creativ. (cu exemple practice!)
Arta și știința prompt engineering: De la întrebări simple la metaprompturi
Întrebările vagi generează răspunsuri vagi. Cu cât ești mai clar în privința contextului, stilului, constrângerilor sau obiectivului creativ, cu atât AI-ul îți oferă idei mai relevante și inspiratoare.
Cred că este bine ca înainte de a vorbi despre prompturi și metaprompturi, e bine să înțelegem CU CINE (sau CU CE comunicăm? Pentru că un LLM (Large Language Models) – este ca un asistent digital foarte educat care a citit o cantitate enormă de texte de pe internet și din cărți. El a învățat să recunoască tipare și să continue texte într-un mod care să pară natural și coerent.
Ca să folosesc o analogie, gândește-te la un LLM ca la un papagal super-inteligent care nu doar repetă cuvinte, ci înțelege contextul și poate purta o conversație completă. Apoi, prin adresarea unor întrebări îți oferă răspunsuri utile bazate pe tot ce a învățat.
Exemple de LLM-uri populare sunt ChatGPT (dezvoltat de OpenAI), Claude (dezvoltat de Anthropic), Gemini (dezvoltat de Google) și multe altele. (aici poți citi un articol comparativ despre aceste modele)
Ce este un prompt?
Pe scurt, un prompt este o instrucțiune sau o întrebare pe care o adresezi unui model lingvistic. Este practic modul în care omul comunică cu LLM-ul. Astfel, e de la sine de înțeles că de calitatea răspunsurilor primite depinde foarte mult de și calitatea prompturilor pe care le oferi.
Iată 5 principii cheie pe care te încurajez să le urmezi și care stimulează creativitatea AI-ului:
1. Principiul Specificității și Contextului Detaliat (Evitarea Ambiguității)
Explicație: Un LLM, oricât de avansat ar fi, nu poate citi gânduri. Cu cât îi oferi mai multe detalii relevante, constrângeri, obiective și informații de fundal, cu atât răspunsul va fi mai țintit, relevant și, implicit, mai creativ în direcția dorită. Ambiguitatea duce la răspunsuri generice.
Oferă AI-ului suficient context despre audiența, obiectivele și constrângerile tale. Un context bogat permite generarea de soluții relevante și aplicabile, nu doar idei abstracte. Cere AI-ului să sfideze premisele standard ale domeniului sau să combine concepte aparent incompatibile.
❌Exemple de întrebări slabe:
- „Cum pot să fac o aplicație mai interesantă?”
- „Dă-mi idei de câteva aplicații.”
- „Poți scrie o poveste SF interesantă?”
- „Sugerează câteva idei pentru un joc de societate.”
✅Exemple de întrebări puternice:
- „Dezvolt o aplicație de fitness pentru tineri de 18-25 ani care se plictisesc repede de rutinele clasice. Vreau să integrez gamification și să combat abandonul după prima săptămână. Cum pot crea experiențe neașteptate care să îi motiveze să revină zilnic fără să simtă că ‘fac sport’?”
- „Imaginează-ți o poveste SF pentru adolescenți, plasată într-o lume în care visele devin realitate prin tehnologie. Cum ar arăta scena de început care creează mister și tensiune?”
- „Caut idei pentru o aplicație mobilă inovatoare destinată tinerilor între 18-25 de ani din mediul urban, pasionați de dezvoltare personală și sustenabilitate. Aplicația ar trebui să combine elemente de gamification cu sfaturi practice și o componentă comunitară puternică, având ca scop încurajarea adoptării unor obiceiuri de viață mai ecologice și conștiente. Ce funcționalități unice și mecanisme de engagement ar putea diferenția această aplicație pe o piață aglomerată?”
- Ce mecanism de joc ar putea rezulta dacă am combina dinamica unei curse spațiale cu constrângerile de resurse ale unei comunități medievale sub acțiunea unui dezastru natural? Descrie cum s-ar simți jucătorii în acest context.”
2. Principiul Perspectivelor Multiple și Neconvenționale
Explicație: Cere AI-ului să abordeze problema din unghiuri complet diferite – alte industrii, culturi, specii, epoci istorice sau chiar din perspectiva unor personaje fictive. Formulează întrebări care nu au un singur răspuns corect, ci care invită la explorarea unor multiple posibilități, perspective neașteptate și conexiuni neobișnuite. Folosește termeni precum „imaginează-ți că...”, „ce-ar fi dacă…”, „explorează analogii din domenii complet diferite…
❌Exemple de întrebări slabe:
- „Cum pot îmbunătăți interfața aplicației mele?„
- „Ce aplicație de fitness să fac?„
- „Ce părere ai despre tema centrală din povestea mea SF?”
- „Cum pot reprezenta criza climatică într-un joc?”
✅Exemple de întrebări puternice:
- „Imaginează-te că ești succesiv: un copil de 5 ani care se joacă cu primul său smartphone, un vârstnic de 80 de ani care învață tehnologia, și un extraterestru care nu înțelege conceptul de ‘buton’. Cum ar proiecta fiecare dintre aceștia interfața unei aplicații de banking pentru a fi cât mai intuitivă? Ce principii comune ar putea ieși din aceste 3 abordări radical diferite?„
- „Imaginează-ți că am putea combina principiile de funcționare ale unui stup de albine cu nevoile de socializare și mișcare ale persoanelor sedentare. Ce concepte de aplicații mobile ar putea emerge din această analogie neobișnuită, care să încurajeze activitatea fizică colaborativă și sentimentul de apartenență la un scop comun, similar modului în care albinele lucrează împreună pentru bunăstarea stupului?„
- „Imaginează-ți că ești un producător de film care caută o poveste SF cu potențial blockbuster. Ce sugestii ai pentru a face tema inteligenței artificiale mai captivantă pentru publicul larg?”
- „Proiectează un joc în care jucătorii iau decizii în rolul: 1) Unui virus care evoluează; 2) Unui pachet de microplastic din ocean; 3) Unui algoritm de tranzacționare energetică. Cum interacționează aceste perspective pentru a simula impactul asupra ecosistemului? Care este obiectivul paradoxal al jocului?”
3. Principiul Provocării Asumpțiilor și Explorării Contraintuitivului
Explicație: Paradoxal, impunerea unor limitări sau introducerea unor elemente provocatoare poate stimula creativitatea, forțând găsirea unor soluții ingenioase. Un set de constrângeri legate de resurse (timp, locație, tehnologie, stil, public țintă specific sau chiar elemente absurde) bine alese, stimulează idei originale și direcționate.
Cum se aplică? Provoacă AI-ul să pună sub semnul întrebării regulile stabilite din domeniul tău. Cere-i să sfideze premisele standard ale domeniului sau să combine concepte aparent incompatibile. Cele mai inovatoare idei vin din contestarea a ceea ce considerăm „normal” sau „imposibil„.
❌Exemple de întrebări slabe:
- „Ce funcții noi pot adăuga la aplicația mea?„
- „Idei de aplicații mobile.„
- „Spune-mi o idee creativă de poveste SF.”
- „Sugerează câteva idei pentru un joc de societate.”
✅Exemple de întrebări puternice:
- „Să presupunem că toate aplicațiile de productivitate de până acum au greșit complet abordarea. Dacă ar trebui să reinventez conceptul de ‘a fi productiv’ pentru generația Z, care crede că multitasking-ul este o minciună și detestă notificările, cum ar arăta o aplicație care contrazice toate principiile actuale ale productivității?„
- „Dezvoltă conceptul unei aplicații mobile care ajută utilizatorii să învețe o limbă străină nouă în doar 5 minute pe zi, folosind exclusiv feedback haptic și sunete ambientale, fără interfață vizuală tradițională. Care ar fi provocările majore și cum am putea crea o experiență de învățare captivantă și eficientă sub aceste constrângeri radicale?„
- „Poți genera o idee de poveste SF care se petrece într-o singură zi, într-o stație orbitală unde timpul curge invers?”
- „Ce mecanism de joc ar putea rezulta dacă am combina dinamica unei curse spațiale cu constrângerile de resurse ale unei comunități medievale sub acțiunea unui dezastru natural? Descrie cum s-ar simți jucătorii în acest context.”
4. Principiul Iterației și Rafinării Progresive (Cum ar fi Dacă?)
Explicație: Nu te aștepta la ideea perfectă dintr-o singură întrebare. Folosește LLM-ul ca pe un partener de brainstorming.(citește aici cum se predă la Standford creativitatea augmentată de AI).
Construiește pe răspunsurile anterioare, cere clarificări, solicită variațiuni, provoacă ipotezele și rafinează ideile în mod incremental. Nu te opri la prima idee. Cere explicit evoluții, variații extreme sau combinarea cu alte concepte.
❌Exemple de întrebări slabe (într-o singură interacțiune):
- „Cum pot face aplicația mai rapidă?”
- „Generează o listă de 10 aplicații.„
- „Aș dori un joc cooperativ despre construcția unui oraș.”
- „Cum s-ar putea termina această poveste SF?”
✅Exemple de întrebări puternice (ca parte dintr-o secvență):
- Tu (inițial): „Sugerează 3 concepte de aplicații mobile care folosesc AR (Realitate Augmentată) pentru a transforma sarcinile casnice plictisitoare în experiențe distractive pentru familiile cu copii.”
LLM (răspuns inițial)…
Tu (iterând): „Conceptul nr. 2, cel cu ‘Vânătoarea de Comori a Curățeniei’, sună promițător. Cum am putea integra elemente de storytelling personalizat, unde copiii devin eroi într-o poveste care se desfășoară pe măsură ce finalizează sarcini? Ce tipuri de recompense digitale și non-digitale ar maximiza implicarea pe termen lung?”
Tu (rafinând): „Excelent. Acum, cum am putea adăuga un strat de colaborare între frați, fără a genera competiție excesivă, și cum ar putea părinții monitoriza progresul și oferi încurajări într-un mod non-intruziv prin aplicație?„
- Tu (inițial):„Ia conceptul de joc cooperativ de construcție a unui oraș.
Tu (iterând): a) Modifică-l radical introducând un element de competiție ascunsă între jucători;
b) Schimbă setarea în colonie pe Marte cu resurse bioluminescente;
Tu (rafinând): c) Adaugă un ‘element fantomă’ care alternează între a fi util și periculos.
d) Dezvoltă mecanica pentru (b).”
- Tu (inițial): „Cum ar fi dacă aș avea doar 0.1 secunde să captez atenția utilizatorului înainte să închidă aplicația pentru totdeauna?
Tu (iterând): Cum ar fi dacă aplicația ar trebui să funcționeze perfect chiar și cu internet de 1990?
Cum ar fi dacă utilizatorul ar fi complet orb și ar folosi doar vocea?
Tu (rafinând): Combinând soluțiile pentru aceste 3 scenarii extreme, ce principii de design ultra-eficient am putea extrage pentru o aplicație web care să fie instantanee și accesibilă oricui?„
- „Care ar fi 3 finaluri alternative pentru o poveste SF în care un robot dezvoltă conștiință, fiecare explorând o altă temă: speranță, disperare, echilibru?”
5. Principiul Perspectivei și Rolului Asumat (Schimbarea Unghiului de Abordare)
Explicație: Când îi atribui un „rol”, AI-ul poate genera idei mai coerente și mai inspirate, dintr-un unghi bine definit (ex: scenarist, copil, inovator, adversar etc.). Pentru asta, cere LLM-ului să adopte diferite roluri sau perspective (ex: un copil de 10 ani, un investitor sceptic, un designer faimos, un futurolog). Aceasta poate conduce la deblocarea unor idei și considerații la care nu te-ai fi gândit din propria ta perspectivă.
❌Exemple de întrebări slabe:
- „E bună ideea mea de aplicație?„
- „Cum pot reprezenta criza climatică într-un joc?”
- „Ce părere ai despre tema centrală din povestea mea SF?”
✅Exemple de întrebări puternice:
- „Avem un concept de aplicație mobilă pentru managementul finanțelor personale bazată pe inteligență artificială, care oferă sfaturi proactive și automatizează economisirea. Te rog, analizează această idee din următoarele trei perspective distincte:
1. Cea a unui tânăr adult recent angajat, copleșit de datoriile studențești și sceptic față de tehnologie. Care ar fi principalele sale rețineri și ce l-ar convinge să încerce aplicația?
2. Cea a unui expert în securitate cibernetică. Care ar fi cele mai mari vulnerabilități potențiale și ce măsuri de siguranță ar trebui să fie prioritare?
3. Ca un designer de produs cu experiență în gamification, care a lucrat la aplicații de succes precum Duolingo. Ce elemente de design și mecanici de joc ar putea transforma utilizarea acestei aplicații financiare într-o experiență surprinzător de plăcută și adictivă?„
- „Proiectează un joc în care jucătorii iau decizii în rolul:
1) Unui virus care evoluează;
2) Unui pachet de microplastic din ocean;
3) Unui algoritm de tranzacționare energetică.
Cum interacționează aceste perspective pentru a simula impactul asupra ecosistemului? Care este obiectivul paradoxal al jocului?”
- „Imaginează-ți că ești un producător de film care caută o poveste SF cu potențial blockbuster. Ce sugestii ai pentru a face tema inteligenței artificiale mai captivantă pentru publicul larg?”
Bonus: Combină aceste principii într-o singură întrebare mega-puternică pentru rezultate cu adevărat revoluționare!
Mega-Bonus: Secretul Suprem
Explicație: Pentru a te asigura că LLM-ul a înțeles foarte bine sarcina pe care i-ai încredințat-o, cere-i la final să îți pună ÎNTREBĂRI pentru clarificare!
Exemple:
- „Pentru a genera cele mai inovatoare idei de jocuri bazate pe iluzii optice, ce alte 3 întrebări ar trebui să îmi pun înainte de a începe proiectarea? Formulează întrebări care să-mi provoce perspective complet neconvenționale.”
- „Adresează-mi orice întrebare legată de subiect pe care o consideri necesară pentru a mă asigura că ai înțeles promptu și a-mi genera cel mai bun out put.”
Recomandare de final:
Cheia succesului în utilizarea unui LLM pentru stimularea creativității nu stă doar în Inteligența Artificială în sine, ci în inteligența TA, cu care formulezi întrebările. Aceste principii transformă AI-ul dintr-un simplu generator de idei într-un partener de brainstorming provocator. Cheia este să orchestrezi interacțiunea, cerând explicit salturi logice, conexiuni nebunești și reframinguri radicale – lucruri pe care mintea umană le poate genera uneori mai greu. Experimentează aceste principii, combină-le și adaptează-le stilului tău. Vei descoperi că LLM-ul poate deveni un partener de neprețuit în călătoria ta inovatoare.
SĂ AI SUCCES!
P.S. Vrei să descoperi o abordare practică pentru a atrage trafic calificat către paginile tale de vânzare sau către site? Accesează acest link.
P.S. 2 Vrei să afli cum se predă Creativitatea Augmentată de Inteligența Artificială la Universitatea Stanford? Citește acest articol.
