5 Principii- Cheie în Formularea Întrebărilor Care Stimulează Creativitatea Inteligenței Artificiale

Descopera 5 principii cheie pentru formularea de întrebări (prompt-uri) către AI care să maximizeze output-ul creativ. (cu exemple practice!)

Știai că și creativitatea Inteligenței Artificiale (AI) poate fi stimulată, astfel încât out put-ul (sau răspunsul primit) să fie unul cât mai creativ? Pentru că da, la fel ca și în comunicarea umană, există o artă a formulării întrebărilor care poate stimula potențialul creativ al inteligenței artificiale. În continuarea acestui articol, te invit să descoperi 5 principii cheie pentru formularea de întrebări (prompt-uri) către AI care să maximizeze output-ul creativ. (cu exemple practice!)

Arta și știința prompt engineering: De la întrebări simple la metaprompturi

Întrebările vagi generează răspunsuri vagi. Cu cât ești mai clar în privința contextului, stilului, constrângerilor sau obiectivului creativ, cu atât AI-ul îți oferă idei mai relevante și inspiratoare.

Cred că este bine ca înainte de a vorbi despre prompturi și metaprompturi, e bine să înțelegem CU CINE (sau CU CE comunicăm? Pentru că un LLM (Large Language Models) – este ca un asistent digital foarte educat care a citit o cantitate enormă de texte de pe internet și din cărți. El a învățat să recunoască tipare și să continue texte într-un mod care să pară natural și coerent.

Ca să folosesc o analogie, gândește-te la un LLM ca la un papagal super-inteligent care nu doar repetă cuvinte, ci înțelege contextul și poate purta o conversație completă. Apoi, prin adresarea unor întrebări îți oferă răspunsuri utile bazate pe tot ce a învățat.

Exemple de LLM-uri populare sunt ChatGPT (dezvoltat de OpenAI), Claude (dezvoltat de Anthropic), Gemini (dezvoltat de Google) și multe altele. (aici poți citi un articol comparativ despre aceste modele)

Ce este un prompt?

Pe scurt, un prompt este o instrucțiune sau o întrebare pe care o adresezi unui model lingvistic. Este practic modul în care omul comunică cu LLM-ul. Astfel, e de la sine de înțeles că de calitatea răspunsurilor primite depinde foarte mult de și calitatea prompturilor pe care le oferi.

Iată 5 principii cheie pe care te încurajez să le urmezi și care stimulează creativitatea AI-ului:

1. Principiul Specificității și Contextului Detaliat (Evitarea Ambiguității)

Explicație: Un LLM, oricât de avansat ar fi, nu poate citi gânduri. Cu cât îi oferi mai multe detalii relevante, constrângeri, obiective și informații de fundal, cu atât răspunsul va fi mai țintit, relevant și, implicit, mai creativ în direcția dorită. Ambiguitatea duce la răspunsuri generice.
Oferă AI-ului suficient context despre audiența, obiectivele și constrângerile tale. Un context bogat permite generarea de soluții relevante și aplicabile, nu doar idei abstracte. Cere AI-ului să sfideze premisele standard ale domeniului sau să combine concepte aparent incompatibile.

Exemple de întrebări slabe:

  • Cum pot să fac o aplicație mai interesantă?
  • Dă-mi idei de câteva aplicații.”
  • Poți scrie o poveste SF interesantă?
  • „Sugerează câteva idei pentru un joc de societate.”

Exemple de întrebări puternice:

  • Dezvolt o aplicație de fitness pentru tineri de 18-25 ani care se plictisesc repede de rutinele clasice. Vreau să integrez gamification și să combat abandonul după prima săptămână. Cum pot crea experiențe neașteptate care să îi motiveze să revină zilnic fără să simtă că ‘fac sport’?
  • Imaginează-ți o poveste SF pentru adolescenți, plasată într-o lume în care visele devin realitate prin tehnologie. Cum ar arăta scena de început care creează mister și tensiune?
  • „Caut idei pentru o aplicație mobilă inovatoare destinată tinerilor între 18-25 de ani din mediul urban, pasionați de dezvoltare personală și sustenabilitate. Aplicația ar trebui să combine elemente de gamification cu sfaturi practice și o componentă comunitară puternică, având ca scop încurajarea adoptării unor obiceiuri de viață mai ecologice și conștiente. Ce funcționalități unice și mecanisme de engagement ar putea diferenția această aplicație pe o piață aglomerată?”
  • Ce mecanism de joc ar putea rezulta dacă am combina dinamica unei curse spațiale cu constrângerile de resurse ale unei comunități medievale sub acțiunea unui dezastru natural? Descrie cum s-ar simți jucătorii în acest context.”

2. Principiul Perspectivelor Multiple și Neconvenționale

Explicație: Cere AI-ului să abordeze problema din unghiuri complet diferite – alte industrii, culturi, specii, epoci istorice sau chiar din perspectiva unor personaje fictive. Formulează întrebări care nu au un singur răspuns corect, ci care invită la explorarea unor multiple posibilități, perspective neașteptate și conexiuni neobișnuite. Folosește termeni precum „imaginează-ți că...”, „ce-ar fi dacă…”, „explorează analogii din domenii complet diferite…

Exemple de întrebări slabe:

  • Cum pot îmbunătăți interfața aplicației mele?
  • Ce aplicație de fitness să fac?
  • Ce părere ai despre tema centrală din povestea mea SF?
  • „Cum pot reprezenta criza climatică într-un joc?”

Exemple de întrebări puternice:

  • Imaginează-te că ești succesiv: un copil de 5 ani care se joacă cu primul său smartphone, un vârstnic de 80 de ani care învață tehnologia, și un extraterestru care nu înțelege conceptul de ‘buton’. Cum ar proiecta fiecare dintre aceștia interfața unei aplicații de banking pentru a fi cât mai intuitivă? Ce principii comune ar putea ieși din aceste 3 abordări radical diferite?
  • Imaginează-ți că am putea combina principiile de funcționare ale unui stup de albine cu nevoile de socializare și mișcare ale persoanelor sedentare. Ce concepte de aplicații mobile ar putea emerge din această analogie neobișnuită, care să încurajeze activitatea fizică colaborativă și sentimentul de apartenență la un scop comun, similar modului în care albinele lucrează împreună pentru bunăstarea stupului?
  • Imaginează-ți că ești un producător de film care caută o poveste SF cu potențial blockbuster. Ce sugestii ai pentru a face tema inteligenței artificiale mai captivantă pentru publicul larg?
  • „Proiectează un joc în care jucătorii iau decizii în rolul: 1) Unui virus care evoluează; 2) Unui pachet de microplastic din ocean; 3) Unui algoritm de tranzacționare energetică. Cum interacționează aceste perspective pentru a simula impactul asupra ecosistemului? Care este obiectivul paradoxal al jocului?”

3. Principiul Provocării Asumpțiilor și Explorării Contraintuitivului

Explicație: Paradoxal, impunerea unor limitări sau introducerea unor elemente provocatoare poate stimula creativitatea, forțând găsirea unor soluții ingenioase. Un set de constrângeri legate de resurse (timp, locație, tehnologie, stil, public țintă specific sau chiar elemente absurde) bine alese, stimulează idei originale și direcționate.

Cum se aplică? Provoacă AI-ul să pună sub semnul întrebării regulile stabilite din domeniul tău. Cere-i să sfideze premisele standard ale domeniului sau să combine concepte aparent incompatibile. Cele mai inovatoare idei vin din contestarea a ceea ce considerăm „normal” sau „imposibil„.

Exemple de întrebări slabe:

  • Ce funcții noi pot adăuga la aplicația mea?
  • Idei de aplicații mobile.
  • Spune-mi o idee creativă de poveste SF.”
  • „Sugerează câteva idei pentru un joc de societate.”

Exemple de întrebări puternice:

  • Să presupunem că toate aplicațiile de productivitate de până acum au greșit complet abordarea. Dacă ar trebui să reinventez conceptul de ‘a fi productiv’ pentru generația Z, care crede că multitasking-ul este o minciună și detestă notificările, cum ar arăta o aplicație care contrazice toate principiile actuale ale productivității?
  • Dezvoltă conceptul unei aplicații mobile care ajută utilizatorii să învețe o limbă străină nouă în doar 5 minute pe zi, folosind exclusiv feedback haptic și sunete ambientale, fără interfață vizuală tradițională. Care ar fi provocările majore și cum am putea crea o experiență de învățare captivantă și eficientă sub aceste constrângeri radicale?
  • Poți genera o idee de poveste SF care se petrece într-o singură zi, într-o stație orbitală unde timpul curge invers?
  • „Ce mecanism de joc ar putea rezulta dacă am combina dinamica unei curse spațiale cu constrângerile de resurse ale unei comunități medievale sub acțiunea unui dezastru natural? Descrie cum s-ar simți jucătorii în acest context.”

4. Principiul Iterației și Rafinării Progresive (Cum ar fi Dacă?)

Explicație: Nu te aștepta la ideea perfectă dintr-o singură întrebare. Folosește LLM-ul ca pe un partener de brainstorming.(citește aici cum se predă la Standford creativitatea augmentată de AI).
Construiește pe răspunsurile anterioare, cere clarificări, solicită variațiuni, provoacă ipotezele și rafinează ideile în mod incremental. Nu te opri la prima idee. Cere explicit evoluții, variații extreme sau combinarea cu alte concepte.

Exemple de întrebări slabe (într-o singură interacțiune):

  • „Cum pot face aplicația mai rapidă?”
  • Generează o listă de 10 aplicații.
  • „Aș dori un joc cooperativ despre construcția unui oraș.”
  • Cum s-ar putea termina această poveste SF?

Exemple de întrebări puternice (ca parte dintr-o secvență):

  • Tu (inițial): „Sugerează 3 concepte de aplicații mobile care folosesc AR (Realitate Augmentată) pentru a transforma sarcinile casnice plictisitoare în experiențe distractive pentru familiile cu copii.
    LLM (răspuns inițial)…
    Tu (iterând): „Conceptul nr. 2, cel cu ‘Vânătoarea de Comori a Curățeniei’, sună promițător. Cum am putea integra elemente de storytelling personalizat, unde copiii devin eroi într-o poveste care se desfășoară pe măsură ce finalizează sarcini? Ce tipuri de recompense digitale și non-digitale ar maximiza implicarea pe termen lung?
    Tu (rafinând): „Excelent. Acum, cum am putea adăuga un strat de colaborare între frați, fără a genera competiție excesivă, și cum ar putea părinții monitoriza progresul și oferi încurajări într-un mod non-intruziv prin aplicație?
  • Tu (inițial):„Ia conceptul de joc cooperativ de construcție a unui oraș.
    Tu (iterând): a) Modifică-l radical introducând un element de competiție ascunsă între jucători;
    b) Schimbă setarea în colonie pe Marte cu resurse bioluminescente;
    Tu (rafinând): c) Adaugă un ‘element fantomă’ care alternează între a fi util și periculos.
    d) Dezvoltă mecanica pentru (b).”
  • Tu (inițial): „Cum ar fi dacă aș avea doar 0.1 secunde să captez atenția utilizatorului înainte să închidă aplicația pentru totdeauna?
    Tu (iterând): Cum ar fi dacă aplicația ar trebui să funcționeze perfect chiar și cu internet de 1990?
    Cum ar fi dacă utilizatorul ar fi complet orb și ar folosi doar vocea?
    Tu (rafinând): Combinând soluțiile pentru aceste 3 scenarii extreme, ce principii de design ultra-eficient am putea extrage pentru o aplicație web care să fie instantanee și accesibilă oricui?
  • Care ar fi 3 finaluri alternative pentru o poveste SF în care un robot dezvoltă conștiință, fiecare explorând o altă temă: speranță, disperare, echilibru?

5. Principiul Perspectivei și Rolului Asumat (Schimbarea Unghiului de Abordare)

Explicație: Când îi atribui un „rol”, AI-ul poate genera idei mai coerente și mai inspirate, dintr-un unghi bine definit (ex: scenarist, copil, inovator, adversar etc.). Pentru asta, cere LLM-ului să adopte diferite roluri sau perspective (ex: un copil de 10 ani, un investitor sceptic, un designer faimos, un futurolog). Aceasta poate conduce la deblocarea unor idei și considerații la care nu te-ai fi gândit din propria ta perspectivă.

Exemple de întrebări slabe:

  • E bună ideea mea de aplicație?
  • „Cum pot reprezenta criza climatică într-un joc?”
  • „Ce părere ai despre tema centrală din povestea mea SF?”

Exemple de întrebări puternice:

  • Avem un concept de aplicație mobilă pentru managementul finanțelor personale bazată pe inteligență artificială, care oferă sfaturi proactive și automatizează economisirea. Te rog, analizează această idee din următoarele trei perspective distincte:
    1. Cea a unui tânăr adult recent angajat, copleșit de datoriile studențești și sceptic față de tehnologie. Care ar fi principalele sale rețineri și ce l-ar convinge să încerce aplicația?
    2. Cea a unui expert în securitate cibernetică. Care ar fi cele mai mari vulnerabilități potențiale și ce măsuri de siguranță ar trebui să fie prioritare?
    3. Ca un designer de produs cu experiență în gamification, care a lucrat la aplicații de succes precum Duolingo. Ce elemente de design și mecanici de joc ar putea transforma utilizarea acestei aplicații financiare într-o experiență surprinzător de plăcută și adictivă?
  • „Proiectează un joc în care jucătorii iau decizii în rolul:
    1) Unui virus care evoluează;
    2) Unui pachet de microplastic din ocean;
    3) Unui algoritm de tranzacționare energetică.
    Cum interacționează aceste perspective pentru a simula impactul asupra ecosistemului? Care este obiectivul paradoxal al jocului?”
  • Imaginează-ți că ești un producător de film care caută o poveste SF cu potențial blockbuster. Ce sugestii ai pentru a face tema inteligenței artificiale mai captivantă pentru publicul larg?”

Bonus: Combină aceste principii într-o singură întrebare mega-puternică pentru rezultate cu adevărat revoluționare!

Mega-Bonus: Secretul Suprem

Explicație: Pentru a te asigura că LLM-ul a înțeles foarte bine sarcina pe care i-ai încredințat-o, cere-i la final să îți pună ÎNTREBĂRI pentru clarificare!

Exemple: 

  • „Pentru a genera cele mai inovatoare idei de jocuri bazate pe iluzii optice, ce alte 3 întrebări ar trebui să îmi pun înainte de a începe proiectarea? Formulează întrebări care să-mi provoce perspective complet neconvenționale.”
  • Adresează-mi orice întrebare legată de subiect pe care o consideri necesară pentru a mă asigura că ai înțeles promptu și a-mi genera cel mai bun out put.”

Recomandare de final:

Cheia succesului în utilizarea unui LLM pentru stimularea creativității nu stă doar în Inteligența Artificială în sine, ci în inteligența TA, cu care formulezi întrebările. Aceste principii transformă AI-ul dintr-un simplu generator de idei într-un partener de brainstorming provocator. Cheia este să orchestrezi interacțiunea, cerând explicit salturi logice, conexiuni nebunești și reframinguri radicale – lucruri pe care mintea umană le poate genera uneori mai greu. Experimentează aceste principii, combină-le și adaptează-le stilului tău. Vei descoperi că LLM-ul poate deveni un partener de neprețuit în călătoria ta inovatoare.

SĂ AI SUCCES!

P.S. Vrei să descoperi o abordare practică pentru a atrage trafic calificat către paginile tale de vânzare sau către site? Accesează acest link.
P.S. 2 Vrei să afli cum se predă Creativitatea Augmentată de Inteligența Artificială la Universitatea Stanford? Citește acest articol.

Cum Poți Multiplica Creativitatea cu Inteligența Artificială: O NOUĂ Perspectivă

Cum Predă Jeremy Utley, prof. Universitatea Stanford, Creativitatea Alimentată de Inteligența Artificială

Jeremy Utley predă de 15 ani la Stanford un curs ce se află la intersecția dintre creativitate, inovație, antreprenoriat și, mai recent, inteligență artificială. Cu doi ani înainte de apariția ChatGPT, bazându-se pe experiența acumulată în conducerea acceleratorului de afaceri Launchpad de la Stanford și în oferirea de consultanță unora dintre cele mai inovatoare organizații din lume, precum Microsoft, Michelin, Keller Williams Realty și Hyatt, a scris o carte despre maximizarea fluxului de idei.

Numită „Idea Flow”, cartea tradusă și la noi cu titlul, Fluxul de IdeiSingurul indicator de business care conteaza, s-a bucurat de apreciere fără promovare. Pentru că, după lansarea ChatGPT, autorul, în loc să se concentreze pe promovarea cărții, s-a dedicat studiului Inteligenței Artificiale – acesastă tehnologie nouă și transformatoare.

„AI este un instrument eficient pentru a augmenta și amplifica dramatic creativitatea noastră. Iar adevărul este că nu știam multe despre asta atunci, când a apărut cartea. Așa că la o lună după ce a apărut cartea mea, în loc să plec într-un turneu mondial, m-am așezat din nou în primul rând ca student și am spus: ‘Trebuie să învăț cât mai multe despre această tehnologie transformatoare’„.

Aseară, am urmărit un interviu apărut în urmă cu o săptămână, cu prof. Jeremy Utley, din care am reținut 3 idei importante despre colaborarea cu IA. Am convingerea că își vor fi și ție de folos, așa că am hotărât să le detaliez și să le pun în acest articol. Pe scurt, acestea sunt:

  1. Cum să depășim ideile „suficient de bune” cu ajutorul IA pentru a nu-l folosi, în mod greșit
  2. Cum să lăsăm Inteligența Artificială să ne întrebe ea pe noi și să ne învețe, în loc să îi cerem noi să facă lucruri
  3. De ce ar trebui să tratăm Inteligența Artificială ca pe un coechipier și nu ca pe un instrument
Jeremy Utley, Stanford Adjunct Professor of AI & Design Thinking

Ideea #1: Nu întreba Inteligența Artificială! Las-o să te întrebe ea pe tine!

După aproape 2 ani de studiu și cercetare a creativității alimentată cu AI, Utley sugerează că Inteligența Artificială este unică prin capacitatea sa de a ne ajuta să o folosim mai bine. Majoritate am auzit că trebuie să folosim prompturi bune, să-i adresăm lui ChatGPT întrebări bune…. Prof. Utley propune o altă perspectivă:

„Poți folosi AI chiar pentru a folosi AI, ceva ce nu poți face cu Excel pentru a folosi Excel. Precum nici PowerPoint nu te poate învăța cum să folosești PowerPoint. Emailul nu te poate învăța cum să folosești emailul. Dar AI, în mod ciudat, te poate învăța cum să o folosești, dacă te gândești să o întrebi!

Profesorul de la Standford recomandă să abordam Inteligența Artificială ca pe un coach – expert care ne poate ajuta să reflectăm la posibile soluții pe care ni le dă. Nu ca pe un birou de informații unde putem identifica cele mai bune modalități de utilizare pentru „ceva”:

„Accesează modelul tău de limbaj preferat, ChatGPT, Claude, Gemini etc. și cere-i asta: ‘Hei, ești un expert în Inteligența Artificială. Mi-ar plăcea să am ajutorul tău și am nevoie de o consultație cu tine pentru a mă ajuta să înțeleg unde pot valorifica cel mai bine AI-ul în viața mea.'”

Ideea #2: Nu utiliza IA, trateaz-o ca pe un coechipier

Cercetările efectuate de Utley arată că deși AI-ul poate crește productivitatea cu aproximativ 25%, mai puțin de 10% dintre profesioniști obțin beneficii semnificative din colaborarea cu IA. Iar ce este mai surprinzător e faptul că în unele cazuri, utilizarea AI-ului poate reduce creativitatea:

„Am studiat performanțele slabe obținute și apoi am studiat pe cei cu performanțe excelente. Ce am descoperit este că cei cu performanțe excelente aveau o orientare fundamental diferită față de AI, față de cei cu performanțe slabe.”

Diferența esențială, conform prof. Utley, este abordarea:

„În timp ce studenții cu performanțe slabe tratau AI-ul ca pe un instrument, cei cu performanțe excelente îl tratau IA ca pe un coechipier. Iar schimbarea orientării de la instrument la coechipier schimbă totul în privința rezultatelor pe care le poți obține atunci când lucrezi cu Inteligența Artificială generativă.”

Și, tot prof Utley a explicat mai detaliat:

„Ce faci când AI-ul îți oferă rezultate mediocre? Dacă e un instrument, primești un rezultat mediocru și, poate îl îmbunătățești sau poate îți spui: ‘Nu e bun la asta!’. Dacă e un coleg de echipă care îți oferă un rezultat mediocru, gândește-te ca la ultimul coleg pe care l-ai șimțit insuficient de bine pregătit. Ce ai făcut? I-ai oferit un feedback. I-ai oferit coaching, mentorat, l-ai ajutat să își îmbunătățească abilitățile.”

Ideea #3: Cum să depășești acele idei pe care le consideri „Suficient de bune!”

Personal, consider că nici o idee NU este „suficient de bună”, până nu își dovedește utilitatea și este apreciată (validată) de piață. Astfel că m-am bucurat când am aflat că și Utley definește creativitatea ca fiind „mai mult decât primul lucru la care te gândești„, subliniind importanța depășirii soluțiilor inițiale:

„Creativitatea înseamnă să faci mai mult decât primul lucru la care te gândești. Înseamnă să treci dincolo de ceea ce e suficient de bun.”

În era Inteligenței Artificiale, este mai ușor ca niciodată să obții idei „suficient de bune„pentru a fi testate, dar, excelența necesită efort suplimentar:

„Realitatea este că astăzi, cu Inteligența Artificială, este mai ușor ca niciodată să obții ceea ce e „suficient de bun”. Dacă obiectivul tău este unul de clasă mondială, dacă obiectivul tău este unul excepțional, atunci ceea ce vei dori să ceri de fapt, de la AI este volum și variație. Iar asta necesită timp.”

Definția creativității nu se schimbă în era Inteligenței Artificiale:

„Fundamental, definiția creativității nu se schimbă în era AI. Doar că abilitatea, sau inabilitatea umană de a ajunge la o stare creativă este afectată nu doar de tehnologie, ci și de obiectivele declarate sau nedeclarate în colaborarea cu aceasta.”

Concluzie

La finalul materialului, prof. Utley concluzionează că nici antreprenorii, dar nici creatorii de conținut, nu ar trebui să se teamă de Inteligența Artificială, ci să o „îmbrățișeze” ca pe o oportunitate de a-și amplifica talentul:

„Antreprenorii nu trebuie să se teamă de Inteligență Artificială. Marketerii și creatorii de conținut trebuie să o integreze în activitatea lor. Creatorii de conținut sunt pe cale să descopere o resursă care să-i elibereze de anumite sarcini, într-un mod pe care nu l-au avut niciodată până acum.”

Cât de importanță trebuie acordată perspectivei de colaborare cu AI?

„Singurul răspuns corect la întrebarea: ‘Cum folosești IA?‘ trebuie să fie: ‘Nu o folosesc. Nu folosesc AI. Lucrez împreună cu AI.‘ Când începi să lucrezi împreună cu IA, lucrurile se vor schimba radical.”

P.S. Cred că informațiile din acest articol merită reflecție atentă… Pentru că evidențiază importanța colaborării eficiente cu Inteligența Artificială într-o abordare care să amplifice creativitatea umană. Și să ne transforme modul în care abordăm pe viitor procesele de lucru cu AI.

Mulțumesc!

ChatGPT GRATUIT – Cum Te Poate Ajuta În Afacerea Ta

Ce este ChatGPT si cat util este pentru antreprenori?

ChatGPT, noul instrument GRATUIT dezvoltat de Open AI, este în plină expansiune pe tot internetul! Toată lumea vorbește despre asta! Până și Elon Musk:

Ce este ChatGPT și de ce a creat atât de multă zarvă și rumoare în piață?

După ce l-am testat și m-am documentat în ultimele două săptămâni, mi-am propus prin acest articol, să explorăm în detaliu cum funcționează ChatGPT și care sunt avantajele și dezavantajele acestei tehnologii. Cum se utilizează? Cum generează răspunsuri? Scenarii de utilizare in diferte domenii… Cum se poate integra ChatGPT intr-o aplicatie sau platforma online? Care îi sunt limitările și cum îi poate ajuta pe antreprenori, freelanceri, marketeri și copywriteri?

1. Ce este ChatGPT si pentru ce poate fi utilizat?

ChatGPT este o aplicație de chat care folosește tehnologia de procesare a limbajului natural pentru a oferi conversații autentice cu o persoană virtuală. Acest lucru îi permite utilizatorului să interactioneze cu un chatbot care poate răspunde la întrebări, să ofere informații și să ia parte la conversații naturale.

Lansat pe 30 Noiembrie 2022, ChatGPT (Generative Pre-training Transformer) este un model de procesare a limbajului natural dezvoltat de OpenAI. Acest model poate fi utilizat pentru a generea raspunsuri coerente si naturale la intrebari sau declaratii primite de la utilizatori, avand ca scop crearea unui dialog natural intre utilizator si model.

Chat GPT poate fi utilizat pentru diverse aplicatii, iar aici, oricine este interesat de marketarea și promovarea afacerii online, e bine să ia aminte:

  • Chat GPT poate ajuta la crearea de chatbot-uri pentru suport tehnic sau pentru a raspunde la intrebari frecvente
  • Chat GPT poate ajuta la generarea de continut pentru retele social media sau platforme de blogging
  • Chat GPT poate ajuta la generarea de scenarii pentru jocuri sau aplicatii de divertisment
  • Chat GPT poate fi utililat ca Asistent Personal Virtual pentru a raspunde la intrebari sau a oferi sfaturi
  • Chat GPT poate ajuta la crearea de conversatii artificiale pentru a demonstra sau a exersa abilitatile de comunicare
  • Chat GPT poate ajuta la crearea de cod HTML și limbaj Java

Iar acestea sunt doar cateva exemple, pentru că Chat GPT poate fi utilizat intr-o multitudine de alte activități care implica procesarea limbajului natural si generarea de raspunsuri coerente.

2. Cum functioneaza Chat GPT: cum se utilizeaza si cum genereaza raspunsuri?

Pentru a utiliza Chat GPT, trebuie sa ii furnizăm o intrebare sau o declaratie (Prompt), iar modelul va genera un raspuns coerent si natural. Acest lucru se poate face prin intermediul unei interfete de programare a aplicatiilor (API) care ofera acces la modelul Chat GPT.

De exemplu, l-am întrebat pe Chat GPT, „Ce este Chat GPT?” și, iată ce răspuns mi-a dat:

Modul in care Chat GPT genereaza raspunsuri este bazat pe un model de procesare a limbajului natural numit Transformer, care foloseste atentia multipla pentru a analiza contextul si a determina raspunsul potrivit. Modelul a fost antrenat pe mii de ore de conversatii umane, astfel incat sa poata intelege diverse tipuri de intrebari si sa genereze raspunsuri coerente.

Cu toate acestea, este important de mentionat faptul că Chat GPT nu este infailibil si poate face greseli sau poate sa genereze raspunsuri care nu sunt intotdeauna corecte sau relevante. Acest lucru poate fi datorat limitarilor modelului sau contextului in care este utilizat.

3. Exemple și scenarii de utilizare a ChatGPT în diferite domenii

Iata cateva exemple de utilizare a Chat GPT in diverse domenii:

  1. Suport tehnic: Chat GPT poate fi utilizat pentru a crea un chatbot care poate raspunde la intrebari frecvente sau poate oferi ajutor pentru probleme specifice cu produsele sau serviciile unei companii.
  2. Asistent personal virtual: Chat GPT poate fi utilizat pentru a crea un asistent personal virtual care poate raspunde la intrebari generale, poate oferi sfaturi sau poate face recomandari de activitati sau locuri de vizitat.
  3. Chatbot pentru servicii de informare și divertisment: Chat GPT poate fi utilizat pentru a crea chatbot-uri care pot oferi recomandari de filme, carti sau muzica in functie de preferintele utilizatorilor. De asemenea, poate fi utilizat pentru a crea scenarii pentru jocuri sau aplicatii de divertisment.
  4. Generarea de continut pentru rețele social media sau platformele de blogging: Chat GPT poate fi utilizat pentru a crea continut pentru retele social media sau platforme de blogging, in functie de tema sau subiectul specificat. Acest lucru poate fi util pentru cei care doresc sa publice continut frecvent, dar care nu au timpul necesar pentru a scrie manual.
  5. Brainstorming și/sau generarea de idei, titluri, cuvinte cheie (keywords) etc: Chat GPT poate fi folosit pentru a genera titluri pentru diferite scopuri, cum ar fi pentru articole de blog, cărți, filme sau alte tipuri de conținut. Se pot genera descrieri pentru produse e-commerce, liste de cuvinte cheie si chiar idei de postari pentru social media si email.
  6. Crearea de conversatii artificiale pentru exersarea abilitatile de comunicare: Chat GPT poate fi utilizat pentru a crea conversatii artificiale care pot fi folosite pentru a demonstra sau a exersa abilitatile de comunicare, cum ar fi intalnirile de afaceri sau interviurile. Vezi mai jos un exemplu:

Acestea sunt doar cateva exemple, insă ChatGPT poate fi utilizat in multe alte domenii care implica procesarea limbajului natural si generarea de raspunsuri coerente.

4. Cum se poate integra Chat GPT intr-o aplicatie sau platforma online?

Un alt lucru extraordinar ce se poate face cu Chat GPT este integrarea acestuia pe un site sau într-o aplicație. Ce trebuie făcut pentru aceasta este accesarea API-ului (interfata de programare a aplicatiilor) furnizat de OpenAI. În acest mod, API-ul ofera acces la modelul Chat GPT si permite integrarea acestuia intr-o aplicatie sau platforma existenta.

Pentru a utiliza API-ul, trebuie sa te inregistrezi pe site-ul OpenAI si sa obtii o cheie de acces. Apoi, poti folosi documentatia API-ului pentru a integra modelul Chat GPT in aplicatia ta prin intermediul unui limbaj de programare compatibil, cum ar fi Python sau Java.

Exemplu de utilizare a API-ului Chat GPT in Python:

In acest exemplu, functia [generate_response] primeste un prompt (intrebare sau declaratie) ca argument si returneaza un raspuns generat de modelul Chat GPT. Puteti personaliza parametrii API-ului pentru a obtine raspunsurile dorite.

Acesta este doar un exemplu simplu de utilizare a API-ului Chat GPT, iar documentatia oferita de OpenAI ofera mai multe informatii si exemple pentru integrarea modelului in aplicatii sau platforme online.

5. Limitarile ChatGPT: cand este recomandat sau NU sa se utilizeze acest model

Chat GPT este un model de procesare a limbajului natural foarte performant, dar are totusi anumite limitari. Iata cateva aspecte de luat in considerare atunci cand luati in considerare utilizarea modelului Chat GPT:

  1. Limitarile inteligentei artificiale: Chat GPT este un model de inteligenta artificiala (IA) si, ca orice IA, poate face greseli sau poate genera raspunsuri care nu sunt intotdeauna corecte sau relevante. Acest lucru poate fi datorat limitarilor modelului sau contextului in care este utilizat.
  2. Necesitatea de date de antrenare: Chat GPT a fost antrenat pe mii de ore de conversatii umane pentru a intelege diverse tipuri de intrebari si a genera raspunsuri coerente. Acest lucru inseamna ca modelul poate functiona bine in domenii sau contexturi similare celor pe care le-a vazut in timpul procesului de antrenare. Daca doriti sa utilizati Chat GPT intr-un domeniu sau context nou, ar putea fi necesar sa antrenati modelul cu date specifice pentru acest domeniu.
  3. Costuri: API-ul Chat GPT este oferit de OpenAI contra cost, astfel incat utilizarea acestuia poate fi costisitoare in anumite cazuri, in functie de volumul de cereri de raspunsuri si de tariful aplicat de OpenAI.
  4. Protectia datelor: Chat GPT foloseste datele de conversatii umane pentru a se antrena si a functiona. Daca doriti sa utilizati modelul, trebuie sa luati in considerare aspectele privind protectia datelor si sa va asigurati ca respectati orice reguli sau regulamente aplicabile in ceea ce priveste utilizarea datelor.

In general, Chat GPT poate fi o alegere buna pentru aplicatii care implica procesarea limbajului natural si generarea de raspunsuri coerente, dar este important sa luati in considerare limitarile modelului si sa verificati daca acesta este potrivit pentru nevoile si obiectivele dvs.

7. Concluzii: avantaje si dezavantaje ale utilizarii Chat GPT

In concluzie, Chat GPT este un model de procesare a limbajului natural foarte performant, care poate fi utilizat pentru a generea raspunsuri coerente si naturale la intrebari sau declaratii primite de la utilizatori. Acest model poate fi utilizat pentru o varietate de aplicatii care implica procesarea limbajului natural, inclusiv crearea de chatbot-uri, generarea de continut pentru retele social media sau platforme de blogging, sau pentru a crea conversatii artificiale.

Cu toate acestea, Chat GPT are anumite limitari, cum ar fi greselile sau raspunsurile necorespunzatoare care pot aparea din cauza inteligentei artificiale, necesitatea de date de antrenare pentru domenii sau contexturi noi, costurile pentru utilizarea API-ului si aspectele privind protectia datelor.

In general, Chat GPT poate fi o alegere buna pentru aplicatii care implica procesarea limbajului natural, dar este important sa luati in considerare limitarile modelului si sa verificati daca acesta este potrivit pentru nevoile si obiectivele dvs.

Pentru antreprenori, ChatGPT poate fi o alegere utila pentru a crea chatbot-uri pentru suport tehnic sau pentru a raspunde la intrebari frecvente, pentru a genera continut pentru retele social media sau platforme de blogging, sau pentru a crea conversatii artificiale pentru a demonstra sau a exersa abilitatile de comunicare.

Pentru copywriteri, Chat GPT poate fi un instrument util pentru a genera idei de continut sau pentru a scrie continut rapid pentru retele social media sau platforme de blogging. De asemenea, poate fi folosit pentru a crea scenarii pentru jocuri sau aplicatii de divertisment.

Pentru internet marketeri, ChatGPT poate fi utilizat pentru a crea chatbot-uri care pot ajuta la promovarea produselor sau serviciilor unei companii sau pentru a genera continut pentru retele social media sau platforme de blogging care poate ajuta la atragerea clientilor potentiali.

Cu toate acestea, este important de mentionat ca ChatGPT are anumite limitari, cum ar fi greselile sau raspunsurile necorespunzatoare care pot aparea din cauza inteligentei artificiale, necesitatea de date de antrenare pentru domenii sau contexturi noi, costurile pentru utilizarea API-ului si aspectele privind protectia datelor.

In general, Chat GPT poate fi o alegere buna pentru aplicatii care implica procesarea limbajului natural, dar este important sa luati in considerare limitarile modelului si sa verificati daca acesta este potrivit pentru nevoile si obiectivele dvs.

Tool-ul este complet gratuit si din cate am inteles asa va ramane.

P.S. Dacă ți-au fost utile aceste informații, scrie-mi un comentariu și dă un Share să afle și alții.
Mulțumesc!

* Referinte: surse de informatii suplimentare pentru cei interesati sa afle mai multe despre Chat GPT

.Iata cateva surse de informatii suplimentare pentru cei care doresc sa afle mai multe despre Chat GPT:

  1. Site-ul OpenAI: https://openai.com/
  2. Documentatia API-ului Chat GPT: https://beta.openai.com/docs/api-reference/completions/create
  3. Articolul „Introducing DALL-E, the Chat GPT That Can Draw” de pe site-ul OpenAI: https://openai.com/blog/dall-e/
  4. Articolul „How OpenAI’s GPT-3 Became a Breakout AI Star” de pe site-ul Forbes: https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2021/06/03/how-openais-gpt-3-became-a-breakout-ai-star/?sh=547b7fec57f9
  5. Prezentarea „Chat GPT: The Future of Natural Language Processing” de pe site-ul SlideShare: https://www.slideshare.net/secret/Iw4o4yd2mYbkVu

Exit mobile version